全面云化時代的來臨，離不開強大的基礎設施平臺為其提供算力支撐，服務器又在其中發揮著舉足輕重的作用.近段時間以來天樞遙感智能解譯平臺為了滿足行業要求，實現真正意義上的云原生應用程序，隨著中國云計算市場整體規?？焖僭鲩L，云原生正在成為企業數字化轉型的重要引擎。為了滿足用戶云原生需求，加快云原生應用的落地進程。為此中科北緯（北京）科技有限公司不吝重金在多個國內外公有云私有云進行測試，測試云平臺產品相互兼容，性能良好，運行穩定，能夠為客戶提供基于云原生的技術底座，面向GPU 調度AI運算的業務場景，實現AI運算引擎的云落地，滿足用戶的高性能、高擴展、高可用的需求。

公有云平臺

騰訊云

騰訊云是國內超一線大廠騰訊開發的公有云平臺，本次我們選擇的機型是GN7.5XLARGE80，這是目前在騰訊云平臺找到的支持天樞平臺的最低配置型號，配置為20核心虛擬CPU+80G內存搭配一顆NVIDIA T4顯卡，經過測試 可以基本滿足日常解譯任務需求，如果您這邊有更高一級的解譯或者訓需求可以選擇騰訊云中的其他GPU機型。

百度云

天樞遙感智能解譯平臺是中科北緯（北京）科技有限公司聯合百度飛槳技術團隊一起開發的一款云平臺，某種意義上講也可以說是一體化產品了，本次我們現在的機型是GPU服務器GN3中的bcc.gn3.c16m64.1t4，擁有16核心虛擬CPU+64G內存搭配一顆NVIDIA T4顯卡，經過測試，百度云平臺是滿足解譯任務并在一定程度上可以進行訓練任務.但由于訓練影像數據較大，沒有對訓練完成后的模型進行測試。

阿里云

作為目前在國際排名前幾的國內公有云平臺阿里云上，我們同時也進行了相關的測試，本次我們選擇的機型是GPU計算型gn6i，服務器配置如下 16V虛擬CPU+62G內存搭配NVIDIA T4 顯卡，經過測試，阿里云平臺兼容天樞智能遙感解譯平臺。

天翼云

天翼云是中國電信推出的公有云平臺，在黨政機關用的也是比較多的，但GPU服務器較少，經過尋找 暫時借用了一臺g5.4xlarge.4，具體配置如下 16vCPUs | 64 GiB | GPU顯卡： 1 * NVIDIA V100-8Q / 8G，經過測試，平臺兼容天樞遙感智能解譯平臺，因為本次選擇的顯卡性能較強，不再對天翼云平臺解譯結果進行比較。

私有云平臺

因為目前公司設備搭建私有云平臺較為復雜，目前測試以已經部署客戶為主進行統計配合開源云平臺框架進行測試。

H3C超融合

H3C超融合平臺是新華三旗下的一款私有云產品，目前我們機房或者配線間的交換機路由器多以H3C 為主，本次超融合測試兩個版本 其中一款物理機CPU版本不支持AVI2指令集，測試是把更換CPU后進行測試兼容天樞遙感解譯平臺，測試云服務器配置如下 32核心虛擬CPU+128G 內存 搭配NVIDIA 3060顯卡 測試結果與物理機部署相差不大。

開源KVM

作為linux 平臺主流的vmm之一 KVM是一款完全開源的私有云軟件，不少國內私有云公司也是基于KVM進行了二次的開發，KVM不會進行任何的硬件模擬，只是將本地硬件透傳到虛擬云服務器，測試部署完成支持天樞遙感智能解譯平臺。

澤塔云

作為地信行業的專業云計算平臺，澤塔云一直深耕于超融合GPU云計算產品，天樞平臺和澤塔云在經過嚴格測試與多個項目實踐落地后，天樞平臺可以較為完美的部署在澤塔云的超融合設備上，同時在磁盤IO寫入和內存處理上也擁有很大優勢，澤塔云也是目前天樞平臺落地使用最多的云平臺。

Zstack

ZStack自2019年新增了對于NVIDIA及AMD vGPU方案的支持，從而在云中實現支持GPU透傳、vGPU兩種GPU方案的完善GPU云平臺解決方案，也是眾多大型公有云的底層核心節點，私有化部署的本地云原生方式也對天樞平臺完全兼容，目前測試發現 GPU透傳方式更能夠將AI算力發揮徹底，vGPU方式更靈活調用算力。